ให้ความรู้เรื่องโครงการต่างๆ

โดย: PB [IP: 94.137.92.xxx]
เมื่อ: 2023-05-23 20:44:57
Joerg Widmer ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ IMDEA Networks และผู้ประสานงานของ TIGRE5 อธิบายว่าข้อได้เปรียบที่นำเสนอโดยระบบจะเป็นประโยชน์โดยตรงต่อผู้ใช้ได้อย่างไร "TIGRE5 มีศักยภาพในการปรับปรุงคุณภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางได้อย่างมาก เป้าหมายหลักของโครงการคือการทำให้การปรับใช้ การกำหนดค่า และการจัดการเครือข่ายง่ายขึ้น ซึ่งช่วยให้ตัวอย่างเช่น บริการใหม่ๆ สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว - ออกสู่ตลาดในขณะที่เปิดเผยเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้แก่ผู้ใช้ปลายทาง หนึ่งในพื้นที่ที่เรามีความก้าวหน้าอย่างมากใน TIGRE5 คือประสิทธิภาพและความแม่นยำของการประมาณตำแหน่งในระบบโลคัลไลเซชัน ดังนั้น ระบบ TIGRE5 จึงทำงานได้ดีมาก ได้ดีในแอปพลิเคชันและบริการในสภาพแวดล้อมที่การแปลภายในอาคารเป็นองค์ประกอบที่สำคัญ เช่น ในศูนย์กลางการขนส่ง จากข้อมูลของ Widmer โครงการนี้ประสบความสำเร็จด้วยเหตุผลหลักสามประการ สิ่งแรกคือความร่วมมือที่แน่นแฟ้นระหว่างพันธมิตรโครงการ - กลุ่มเครือข่ายไร้สายที่ IMDEA Networks Institute และกลุ่มวิจัยที่ Universidad Carlos III de Madrid และ Universidad de Alcalá - และการทำงานร่วมกันของ โครงการ กับการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่อื่นๆ ประการที่สอง มีการสร้างต้นแบบเพื่อแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่แท้จริงของโซลูชันที่นำเสนอ ประการที่สาม เขาเชื่อว่าความคิดของนักวิจัยจดจ่ออยู่กับการถามคำถามการวิจัยที่ถูกต้องและดำเนินการออกแบบการทดลองอย่างเข้มงวดโดยวิสัยทัศน์อันทะเยอทะยานที่ตั้งขึ้นตั้งแต่เริ่มแรก ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารและการประชุมทางวิทยาศาสตร์ชั้นนำ การสร้างต้นแบบทำให้เกิดความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโครงการ Widmer กล่าว "การสร้างต้นแบบได้ทดสอบทีมของเรามากพอๆ กับเทคโนโลยีจริงๆ เราต้องการความอดทนไม่สิ้นสุด ความพากเพียร และการทำงานหนักอย่างเต็มที่ แต่ในที่สุดเราก็ประสบความสำเร็จในการพัฒนาและทดสอบการทำงานที่ถูกต้องของแพลตฟอร์ม เช่น การทดสอบระบบระบุตำแหน่ง openVLC ต้นแบบที่ใช้ FPGA ของ เครือข่ายเซลลูล่าร์ที่สอดคล้องกับ D2D และ openLEON" นักวิจัยของ IMDEA Networks เป็นผู้บุกเบิกในด้านของคลื่น mm, การสื่อสารด้วยแสงที่มองเห็นได้ (VLC) และการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์กับอุปกรณ์ Widmer อธิบายว่า "เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นตัวแทนของโซลูชันทางเลือกเมื่อเผชิญกับความต้องการทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งขณะนี้ท้าทายโซลูชันเดิมที่แบนด์ย่อย 6GHz นอกจากนี้ เรายังสามารถบุกเบิกเทคนิคในการวัดและคาดการณ์ความต้องการในอนาคตของทราฟฟิกเครือข่ายมือถือโดยมีวัตถุประสงค์ ของการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรเครือข่าย" การทำงานในหัวข้อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ TIGRE5-CM ระบุในตอนนี้จะดำเนินต่อไปกับโครงการ TAPIR-CM ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อออกแบบโซลูชันสถาปัตยกรรมเครือข่าย 5G ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่อง

ชื่อผู้ตอบ:

Visitors: 72,701